借助 AI Quantitation软件，突破限制
SCIEX 与 Mass Analytica 合作推出 AI Quantitation软件，这是一款创新性解决方案，革新了方法优化和工作效率，同时提升了数据处理的自动化水平。
利用前沿的人工智能和机器学习技术，AI Quantitation 软件使用户能够轻松将从 SCIEX 三重四极杆，高分辨质谱和 Echo® MS+ 系统获得的兼容数据集转化为清晰且可执行的洞见。
这款强大的软件简化了工作流程和方法开发中耗时的步骤，从而提高了生产力并加快了结果的获得效率。
相对和绝对定量工作流程的自动化数据处理，以及 AI 驱动的 MRM 预测
自动化数据处理触手可及，即刻生成可执行的结果，加速关键决策制定
AI Quantitation软件赋能精准决策
全新自动化水平，为 高通量ADME 工作流程提供从数据到终端结果的分析。
处理由 SCIEX OS 软件生成的 wiff2 数据，AI Quantitation 软件提供：
- 用于计算 ADME 参数（清除率、半衰期t1/2、渗透率等）的标准模板
- 提供类似 Excel 的便捷界面，轻松自定义终点计算
- 异常审查工具，对符合定义的 QC 值的化合物进行自动批准
- 轻松导出结果
利用智能算法和自动化减少绝对定量数据处理中的手动操作
利用 SCIEX SWATH 采集或 MRM-HR：
- 使用单一处理方法轻松处理所有化合物数据
- 自定义线性动态范围以满足您的需求，无论是 LLOQ 还是 ULOQ
- 自动动态范围调整
- 自动加和碎片离子，实现优秀的灵敏度和选择性
- 自动化评估多个片段，获得定量分析的优秀灵敏度和选择性
AI Quantitation软件：基于分子结构和质谱数据驱动的高分辨质谱定量分析
Kevin Bateman, Retired Pharmacokinetics, Pharmacodynamics and Drug Metabolism Expert
MRM 化合物优化是一项复杂且耗时的工作。特别是在体外 ADME 筛选中，每天需要优化数百种化合物，传统的 MRM 分析化合物优化方法可能成为一个显著的瓶颈。
AI Quantitation软件借助 MRM 离子对预测技术来应对这些难点，革新了离子对筛选与方法开发流程。软件提供了一个 MRM 预测模型，基于化合物的化学结构预测产物离子。
轻松利用用户数据提升预测准确性
该模型可以整合额外的用户数据，以提高与您的工作流程最相关化合物的预测准确性。只需导入化学结构文件和相关的 MRM 数据，即可提升预测模型的性能。
模型性能
该模型最初由 Mass Analytica 与 BMS 合作开发，发表于"Development of a Predictive Multiple Reaction Monitoring (MRM) Model for High-Throughput ADME Analyses Using Learning-to-Rank (LTR) Techniques."一文中。该模型使用了由 BMS 提供的包含 5757 种化合物的数据库，并应用于实际的 高通量ADME 分析中。
化学监测变得自动化且轻松无忧。
随着 Echo® MS+ 工作流程产生大量的高通量数据，AI Quantitation 软件提供了交互式孔板视图，展示数据趋势，帮助您获得宝贵见解并做出明智决策。
自动化
AI Quantitation软件提供自动化数据处理工具。通过 API 和编程，软件可以配置为扫描文件夹，监测新增SCIEX .wiff2数据文件。当出现新文件时，软件将根据预自定义的工作流程自动开始处理数据，并将结果存储在数据库中以供后续审查。
率先实现定量的飞跃
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