Analyst回归方程


日期: 12/04/2017
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仅用于科研,不用于诊断

定量回归方程

本文档汇总了Analyst定量计算的线性方程。

在方程中,“x”代表分析物浓度,“y”代表峰面积或峰高的响应。更多的符号定义如下:

Ca = 实际分析物浓度

Cis = 内标浓度

DF = 稀释因子

Aa = 分析物峰面积

Ais = 内标峰面积

Ha = 分析物峰高

His = 内标峰高
 

内标法?

面积计算?

x

y

Ca / Cis / DF

Aa / Ais

 

 

Ha / His

Ca / DF

Aa

 

 

Ha


权重因子 

七种权重类型权重因子(表中的w)的计算如下:   

权重类型 

权重因子 (w) 

None 

永远是1.0. 

1 / x 

如果 |x| < 10-5 那么 w = 105, 否则w = 1 / |x|. 

1 / x2

如果|x| < 10-5 那么 w = 1010, 否则 w = 1 / x2

1 / y 

如果|y| < 10-8 那么w = 108, 否则 w = 1 / |y|. 

1 / y

如果|y| < 10-8 那么 w = 1016, 否则w = 1 / y2

ln x 

如果x < 0 将产生错误, 如果x < 10-5 那么w = ln 105, 否则 w = |ln x|. 

ln y 

如果 y < 0将产生错误, 如果y < 10-8 那么w = ln 108, 否则 w = |ln y|. 

回归 

这部分内容讲述每种回归方程类型。方程中的x,y和w已在上面定义。所有定义为standards都会被计算(选择“not used”除外)。线性方程为: 

y = m x + b 

斜率和截距的计算为: 

m = ( Σw Σwxy - Σwx Σwy ) / Dx

b = (ΣwxΣwy - Σwx Σwxy ) / Dx
 

相关系数的计算为: 
r = ( Σw Σwxy - Σwx Σwy ) / Dx Dy)
 

其中:

Dx = Σw Σwx2 - ( Σwx )2

Dy = Σw Σwy2 - ( Σwy )2

线性过原点 

线性过原点的方程为: 

y = m x 

斜率的计算为: 
m = Σwxy / Σwx2

相关系数为:

r = Σwxy / ( Σwx2 Σwy)


​平均响应因子

平均响应因子计算为:
y = m x 
回归方式与线性过原点一致,但斜率计算不同: 

m = Σwy/x / Σw 并且标准差是:

σ = nD / ( - 1 ) ) / Σw

其中:

D =Σw * Σwy2/x2 - ( Σwy/)2

注意,x为零时将被累加排出。 

 

RUO-IDV-0888-A